[ Workshop Retrieval-Augmented Generation ]

INTRODUZIONE

Il Retrieval Augmented Generation (RAG) è una tecnica avanzata di NLP che combina il recupero di informazioni con la generazione di testo al fine di estrarre conoscenza da documenti proprietari. Questa Masterclass ti guiderà passo passo fino all'implementazione di un piccolo modello RAG.

Obbiettivi del corso

Un workshop hands-on, al termine del quale avrete:

• Acquisito i concetti fondamentali di Natural Language Processing ed LLM
• Compreso le nozioni cruciali riguardanti la Retrieval Augmented Generation
• Appreso l'architettura base e il funzionamento di un modello RAG
• Discusso gli ambiti di applicazione e l'utilizzo pratico dei RAG in ambito aziendale
• Eseguito l'implementazione di un piccolo modello RAG in prima persona
• Dato sfogo a curiosità e domande in merito

Requisiti

• Esperienza con il linguaggio di programmazione Python
• Nozioni base di machine learning e concetto di features

DOVE E QUANDO

Quando: 17 giugno 2024, ore 14:30
Dove: Talent Garden Calabiana, Milano

Programma

• Introduzione al Natural Language Processing e alla rivoluzione LLM
• Aspetti fondamentali dei modelli generativi e architetture RAG
• Esempi di applicazione reale e discussione su nuovi ambiti di utilizzo
• Implementazione LIVE di un modello RAG
• Sessione hands on code
• Il futuro del RAG e sessione Q/A

Davide Prando

Davide è un Data Scientist freelance operante nel mondo delle startup in qualità di CTO. è da molti anni attivo nel settore della formazione e collabora con Boolean nei corsi di Data Analysis. Esperto di innovazione con un occhio critico alla selezione di tecnologie aventi pronta applicabilità industriale